【本科毕业设计(论文)评阅意见表】学生姓名： 张三

学号： 2019010101

专业班级： 计算机科学与技术2019级1班

指导教师： 李四

论文题目： 基于深度学习的图像分类算法研究

一、评阅人信息

评阅人姓名： 王五

职称/职务： 副教授

所在单位： XX大学计算机学院

二、论文内容简要评价

本论文围绕基于深度学习的图像分类算法展开研究，选题具有一定的现实意义和应用价值。作者在论文中对当前主流的深度学习模型进行了系统梳理，并结合实际应用场景，提出了一种改进的卷积神经网络结构，旨在提升图像分类的准确率与效率。

论文结构较为完整，逻辑清晰，语言表达基本通顺。实验部分采用了常见的图像数据集进行测试，并对实验结果进行了分析与对比，能够反映出作者在该领域的基础知识和实践能力。

三、论文优点

1. 选题合理，贴近实际应用：论文选题具有较强的现实意义，符合当前人工智能技术的发展趋势。

2. 文献综述较全面：作者对相关研究进行了较为系统的整理，体现出一定的学术素养。

3. 实验设计较为规范：论文中设置了合理的实验方案，并对实验结果进行了分析，具备一定的科研能力。

4. 图表使用得当：论文中配有必要的图表，有助于理解论文内容，增强了论文的可读性。

四、存在的问题与建议

1. 理论分析不够深入：论文中对所采用的算法原理阐述较为简略，缺乏对模型结构及训练过程的详细解释。

2. 实验对比不够充分：虽然对部分模型进行了测试，但与主流方法之间的比较仍显不足，建议增加更多对比实验以增强说服力。

3. 语言表达有待提高：个别语句存在表述不清或语法错误，建议进一步润色语言，提高论文的整体质量。

4. 参考文献格式不统一：部分参考文献格式不一致，建议按照学校要求统一格式，确保规范性。

五、总体评价

该论文基本达到了本科毕业设计的要求，具备一定的学术价值和实践意义。作者在完成过程中表现出良好的学习能力和动手能力，能够独立开展研究工作。论文内容完整，结构合理，具备一定的创新性和实用性。

六、评阅结论

评阅意见： 合格

评阅等级： 中等偏上

评阅人签名： 王五

日期： 2025年4月5日