在材料科学、化工、地质、环境工程等多个领域中，颗粒的大小分布是影响其物理化学性质和应用性能的重要因素。为了更直观地描述和分析颗粒的大小组成，通常会采用多种方式来表示粒度分布。这些表示方法不仅有助于实验数据的整理与分析，也为后续的工艺优化和产品设计提供了重要依据。

常见的粒度分布表示方法主要包括累积分布曲线、频率分布曲线、粒径区间统计以及数学模型拟合等几种形式。其中，累积分布曲线是最为常见的一种表达方式。它通过将不同粒径范围内的颗粒质量或数量按比例累加，形成一条连续的曲线，能够清晰地反映出颗粒整体的分布趋势。例如，在筛分实验中，可以通过累计通过某一筛孔的颗粒质量百分比来绘制出累积分布曲线，从而判断样品的细度或粗度。

另一种常用的表示方法是频率分布曲线。该曲线以粒径为横坐标，以单位粒径区间的颗粒数量或质量占比为纵坐标，呈现出一个类似于直方图的图形。这种表示方式能够直观展示出粒径分布的集中区域和离散程度，适用于需要精确掌握颗粒尺寸分布细节的场合。

此外，粒径区间统计也是一种简单有效的表示手段。通过对颗粒按照一定的粒径间隔进行分类，并统计各区间内的颗粒数量或质量，可以快速了解整个样品的粒度组成情况。这种方法虽然信息量相对较少，但在实际操作中便于理解和应用。

在一些高精度要求的场景下，还会采用数学模型对粒度分布进行拟合。例如，使用正态分布、对数正态分布或Weibull分布等概率分布函数来描述颗粒的尺寸分布特征。这类方法不仅能够提供更准确的统计参数，还能用于预测未知样本的粒度特性，具有较强的理论指导意义。

综上所述，粒度分布的表示方法多种多样，每种方法都有其适用范围和特点。在实际应用中，应根据研究目的、实验条件和数据分析需求，选择合适的表示方式，以达到最佳的分析效果。同时，随着计算机技术的发展，越来越多的软件工具也提供了自动化的粒度分析功能，使得粒度分布的表示更加高效和精准。